Non-Rigid Registration of Tomographic Medical Image Data

Bachelor-Thesis

Es gibt verschiedene bildgebende Verfahren - z.B. CT und MR. Um dem Arzt den Gebrauch der Daten zu ermöglichen, müssen die enthaltenen Informationen miteinender fusioniert werden. Basierend auf einem Prototypen von Registrierungssoftware soll ein automatisch gesteuerter, hierarchischer Ansatz entwickelt werden. Dabei sollen verschiedene Optimierungsmethoden untersucht werden. Zudem sollen unterschiedliche Ähnlichkeitsmasse analysiert werden.
Im Rahmen der Arbeit soll nichtlineare Registrierung auf Basis von 3D B-Spline Funktionen untersucht werden. Um eine ausreichende Genauigkeit zu erzielen, wird dafür eine Hierarchie von B-Splines verwendet, die in einer speziellen Weise verfeinert sind. Der Registrierungsalgorithmus sollte in die bestehende Software MeDAlyViS integriert werden. Mit der Software sollte es möglich sein, 2 Levels of Region of Interest zu wählen, in denen die Registrierung erfolgen wird. Das soll die Registrierungszeiten deutlich verkürzen.

Advisor(s)

• Dr.-Ing. Grzegorz Soza
• PD Dr.-Ing. Peter Hastreiter