Analyse und Visualisierung medizinischer Bilddaten 

Summary

Die Flut und Komplexität medizinischer Bilddaten sowie die klinischen Anforderungen an Genauigkeit und Effizienz erfordern leistungsfähige und robuste Konzepte der medizinischen Datenverarbeitung. Auf Grund der Vielfalt an Bildinformation und ihrer klinischen Relevanz spielt der Übergang von der Bildgebung zur medizinischen Analyse und Interpretation eine wichtige Rolle. Ergänzt durch Verfahren der Bildanalyse bildet die Visualisierung die grundlegende Schnittstelle zwischen den Daten und dem Benutzer, da sie intuitiv verständliche Einblicke vermittelt. Nach einer kurzen Einführung werden in der Vorlesung aufbauend auf einem Regelkreis zur Verarbeitung medizinischer Bilddaten nachfolgende Themen besprochen. Mit konkreten Beispielen aus der klinischen Praxis wird der Bezug zur medizinischen Anwendung erläutert. - Überblick zu Verfahren der Bildgebung - Medizinische Bildformate und Bild-Archivierung - Ansätze der Vorverarbeitung - Grundlegende Ansätze der Segmentierung - Explizite und implizite Methoden der Registrierung - Visualisierung (2D, 3D, 4D) von Skalar-, Vektor-, Tensordaten - Verfahren der computerassistierten Chirurgie

Literature

• H. Handels, Medizinische Bildverarbeitung, Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung